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斯坦福建全因死亡模型:預(yù)測(cè)死亡準(zhǔn)確率達(dá)90%

來(lái)源:環(huán)球網(wǎng) 作者:林迪 發(fā)表時(shí)間:2018-01-22 16:42

據(jù)外媒eurasia?review報(bào)道稱,斯坦福大學(xué)的研究人員已將人工智能用于預(yù)測(cè)病人何時(shí)死亡,測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)90%。

為研制這一能預(yù)測(cè)病人何時(shí)死亡的AI系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)其高度的準(zhǔn)確性,斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)研究小組使用來(lái)自斯坦福醫(yī)院和露西爾?帕卡德兒童醫(yī)院的16萬(wàn)個(gè)成人和兒童患者檔案,近200萬(wàn)份醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們所研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室成員Anand?Avati說(shuō):“現(xiàn)有數(shù)據(jù)的規(guī)模使我們能夠建立一個(gè)全因死亡率預(yù)測(cè)模型,而不是疾病或人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。

雖然斯坦福大學(xué)研制的AI在預(yù)測(cè)病人死亡時(shí)間方面有較高的準(zhǔn)確率,但還是限制在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)。最終的測(cè)試結(jié)果表明,斯坦福大學(xué)研制的AI在預(yù)測(cè)病人死亡時(shí)間方面還是有較高的準(zhǔn)確率,在他們預(yù)測(cè)將會(huì)在3到12個(gè)月內(nèi)死亡的40000名病人中,90%最終都得到了應(yīng)驗(yàn)。

目前,這一技術(shù)還沒有應(yīng)用到醫(yī)院中,研發(fā)人員希望在推廣到醫(yī)院之前,能作出更多的改進(jìn),他們希望該系統(tǒng)能夠?yàn)榻K末期疾病的住院病人提供更好的臨終關(guān)懷。

斯坦福大學(xué)的研究人員在一篇題為“用深度學(xué)習(xí)改善姑息治療”的論文中發(fā)表了他們的研究成果。

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數(shù)字報(bào)

斯坦福建全因死亡模型:預(yù)測(cè)死亡準(zhǔn)確率達(dá)90%

環(huán)球網(wǎng)  作者:林迪  2018-01-22

據(jù)外媒eurasia?review報(bào)道稱,斯坦福大學(xué)的研究人員已將人工智能用于預(yù)測(cè)病人何時(shí)死亡,測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)90%。

為研制這一能預(yù)測(cè)病人何時(shí)死亡的AI系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)其高度的準(zhǔn)確性,斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)研究小組使用來(lái)自斯坦福醫(yī)院和露西爾?帕卡德兒童醫(yī)院的16萬(wàn)個(gè)成人和兒童患者檔案,近200萬(wàn)份醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們所研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室成員Anand?Avati說(shuō):“現(xiàn)有數(shù)據(jù)的規(guī)模使我們能夠建立一個(gè)全因死亡率預(yù)測(cè)模型,而不是疾病或人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。

雖然斯坦福大學(xué)研制的AI在預(yù)測(cè)病人死亡時(shí)間方面有較高的準(zhǔn)確率,但還是限制在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)。最終的測(cè)試結(jié)果表明,斯坦福大學(xué)研制的AI在預(yù)測(cè)病人死亡時(shí)間方面還是有較高的準(zhǔn)確率,在他們預(yù)測(cè)將會(huì)在3到12個(gè)月內(nèi)死亡的40000名病人中,90%最終都得到了應(yīng)驗(yàn)。

目前,這一技術(shù)還沒有應(yīng)用到醫(yī)院中,研發(fā)人員希望在推廣到醫(yī)院之前,能作出更多的改進(jìn),他們希望該系統(tǒng)能夠?yàn)榻K末期疾病的住院病人提供更好的臨終關(guān)懷。

斯坦福大學(xué)的研究人員在一篇題為“用深度學(xué)習(xí)改善姑息治療”的論文中發(fā)表了他們的研究成果。

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