人工智能創(chuàng)造的人像 你能分辨哪張是真的嗎

據(jù)紐約時(shí)報(bào)1月3日報(bào)道，照片當(dāng)中的女性似乎讓人感到很眼熟，她看起來像《老友記》的女演員詹妮弗·安妮斯頓，又有點(diǎn)像流行歌手賽琳娜·戈麥斯，但是其實(shí)都不是，因?yàn)樗⒉皇且粋€(gè)真實(shí)存在的人，這張圖片是由一臺(tái)機(jī)器創(chuàng)造的。

這張圖片是英偉達(dá)(Nvidia)正在開發(fā)的一款軟件所自動(dòng)生成的一張仿名人照片。英偉達(dá)是一家知名的芯片制造商，在涉及人工智能的研究中投入了大量資金。

在芬蘭的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里，Nvidia的一個(gè)小團(tuán)隊(duì)最近建立了一個(gè)系統(tǒng)，可以分析數(shù)千個(gè)真實(shí)的名人快照，可以識(shí)別其常見的模式，并創(chuàng)建看起來相同的新圖像。該系統(tǒng)還能生成真實(shí)的馬、公共汽車、自行車、植物和其他常見物體的圖像。

人們希望這項(xiàng)技術(shù)能顯著加速和改善計(jì)算機(jī)界面、游戲、電影和其他媒體的創(chuàng)造，最終讓軟件能夠在瞬間創(chuàng)造出現(xiàn)實(shí)的圖像。

近年來，人工智能算法可以通過分析大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，像谷歌和Facebook這樣的公司已經(jīng)建立了能夠識(shí)別人臉和普通物體的系統(tǒng)，其精確度可以媲美人眼。英偉達(dá)的圖像目前無法與頂級相機(jī)的圖像分辨率相匹配，但即便是在最大的智能手機(jī)上，它們也非常清晰、細(xì)致，而且在很多情況下都讓人信以為真。

比如你能分別出下面兩張圖片哪張是由計(jì)算機(jī)生成的嗎？

英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)相信，繼續(xù)推動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)發(fā)展，將在未來幾個(gè)月和幾年里持續(xù)改進(jìn)，產(chǎn)生更大更復(fù)雜的圖像。